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# step 1: 安装必要的一些系统工具
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# Step 2: 添加软件源信息
sudo yum-config-manager –add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# Step 3: 更新并安装 Docker-CE
sudo yum makecache fast
sudo yum -y install docker-ce
# Step 4: 开启Docker服务
sudo service docker start

注意：其他注意事项在下面的注释中
# 官方软件源默认启用了最新的软件，您可以通过编辑软件源的方式获取各个版本的软件包。例如官方并没有将测试版本的软件源置为可用，你可以通过以下方式开启。同理可以开启各种测试版本等。
# vim /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
# 将 [docker-ce-test] 下方的 enabled=0 修改为 enabled=1
#
# 安装指定版本的Docker-CE:
# Step 1: 查找Docker-CE的版本:
# yum list docker-ce.x86_64 –showduplicates | sort -r
# Loading mirror speeds from cached hostfile
# Loaded plugins: branch, fastestmirror, langpacks
# docker-ce.x86_64 17.03.1.ce-1.el7.centos docker-ce-stable
# docker-ce.x86_64 17.03.1.ce-1.el7.centos @docker-ce-stable
# docker-ce.x86_64 17.03.0.ce-1.el7.centos docker-ce-stable
# Available Packages
# Step2 : 安装指定版本的Docker-CE: (VERSION 例如上面的 17.03.0.ce.1-1.el7.centos)
# sudo yum -y install docker-ce-[VERSION]
# 注意：在某些版本之后，docker-ce安装出现了其他依赖包，如果安装失败的话请关注错误信息。例如 docker-ce 17.03 之后，需要先安装 docker-ce-selinux。
# yum list docker-ce-selinux- –showduplicates | sort -r
# sudo yum -y install docker-ce-selinux-[VERSION]

# 通过经典网络、VPC网络内网安装时，用以下命令替换Step 2中的命令
# 经典网络：
# sudo yum-config-manager –add-repo http://mirrors.aliyuncs.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# VPC网络：
# sudo yum-config-manager –add-repo http://mirrors.could.aliyuncs.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

docker run -d –restart=always -v /home/models:/home/models -e XINFERENCE_HOME=/home/models -e XINFERENCE_MODEL_SRC=modelscope -e HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com -e CUDA_DEVICE_ORDER=PCI_BUS_ID -p 9997:9997 –gpus all registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xprobe_xinference/xinference:latest xinference-local -H 0.0.0.0 –log-level error

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继续阅读SimApp Maker 指令

此文用于介绍lombok的常用用法，例如@NonNull,@Cleanup等等。

继续阅读Lombok 常用的注解

1.查看当前centos的cpu 信息及内存信息

[root@localhost ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "name" |cut -f2 -d: |uniq -c
8 Intel(R) Xeon(R) CPU E7-4809 v4 @ 2.10GHz
[root@localhost ~]# cat /proc/cpuinfo | grep "physical"| sort |uniq -c
8 address sizes : 42 bits physical, 48 bits virtual
4 physical id : 0
4 physical id : 1
[root@localhost ~]# getconf LONG_BIT
64
[root@localhost ~]# cat /proc/cpuinfo
processor : 0
vendor_id : GenuineIntel
cpu family : 6
model : 79
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E7-4809 v4 @ 2.10GHz
stepping : 1
microcode : 0xb00001f
cpu MHz : 2094.952
cache size : 20480 KB
physical id : 0
siblings : 4
core id : 0
cpu cores : 4
apicid : 0
initial apicid : 0
fpu : yes
fpu_exception : yes
cpuid level : 20
wp : yes
flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts mmx fxsr sse sse2 ss ht syscall nx pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc arch_perfmon pebs bts nopl xtopology tsc_reliable nonstop_tsc aperfmperf eagerfpu pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_lm abm 3dnowprefetch epb invpcid_single fsgsbase tsc_adjust bmi1 hle avx2 smep bmi2 invpcid rtm rdseed adx smap xsaveopt dtherm arat pln pts
bogomips : 4189.90
clflush size : 64
cache_alignment : 64
address sizes : 42 bits physical, 48 bits virtual
power management:

2.nginx CPU优化

服务器四核配置如下:

worker_processes  4;
worker_cpu_affinity 0001 0010 0100 1000;

八核如下：

worker_processes 8;
worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 1000000;

重启服务:

systemctl restart nginx

查看状态

systemctl status nginx.service

3.nginx 文件数优化 见 ulimit优化

worker_rlimit_nofile 65535;

4.Nginx事件处理模型
events {
use epoll;
worker_connections 65535;
multi_accept on;
}

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1.打包指定的模块

打包该模块,同步打包该模块的引用模块

mvn package -pl module_name -Pproduct -am

2.打包基类模块

打包该模块,同步打包引用该模块的模块

mvn package -pl module_name -Pproduct -amd