Conda 配置

Conda 配置部署相关资料

1、下载地址

https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe

2、进行安装配置

#添加环境变量
#但是安装包提示不要添加环境变量，看着办吧。
C:\Users\{用户名}\miniconda3\condabin

#生成.condarc 配置文件，文件路径为用户目录下
conda config --set show_channel_urls yes

#conda注入powershell
conda init powershell
​
#修改powershell可执行脚本权限
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned
#回复默认值
Set-ExecutionPolicy Restricted

#默认powershell 已经激活base环境
conda config --set auto_activate_base False
#开启
conda config --set auto_activate_base True

3、使用国内镜像

# https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
​
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

#清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
conda clean -i
#运行测试
conda create -n myenv numpy